概率與統計詞彙表
本文旨在提供一份較為完整的有關概率與統計主題的術語列表，按條目對應的英文詞組排序。
A
[編輯]B
[編輯]- 條形圖——以條柱形顯示的統計圖
- 貝葉斯定理——概率論中的定理
- 貝葉斯估計量
- 貝葉斯因子
- 貝葉斯推斷——一種從先驗分布和經驗數據更新模型後驗概率的統計推斷方法
- 偏差 (統計學)
- 二元數據
- 二項分布——機率分布
- 雙變量分析
- 區組 (統計學)
- Box–Jenkins method
- 箱線圖
C
[編輯]- 因果關係#統計學與經濟學——原因與結果之間互相依存的關係
- 中心極限定理——統計學定理
- 中心矩——統計學名詞
- 特徵函數 (概率論)——函數
- 卡方分布——機率分布
- 卡方檢驗——假說檢定的一種
- 聚類分析
- 聚類抽樣
- 互補事件
- 完全隨機設計
- 計算統計學
- 伴隨變量
- 條件分布——機率論中的概念
- 條件概率——機率論名詞
- 條件概率分布——機率論中的概念
- 置信區間——統計學名詞
- 置信水平——統計學名詞
- 混雜變量
- 共軛先驗
- 連續變量——數學中定量變量的種類
- 便利抽樣
- 相關性
- 計數數據
- 協方差——統計學名詞
D
[編輯]- 數據——描述客觀事實的符號記錄，多用於自動化信息處理
- 數據分析
- 數據集——數據的集合
- 數據點
- 決策規則
- 決策理論——研究代理人選擇的理由
- 自由度 (統計學)——統計學名詞
- 密度估計
- 相關與依賴
- 因變量——數學名詞
- 描述性統計
- 實驗設計
- 偏差 (統計學)
- 離散變量——數學中定量變量的種類
- 點圖 (統計學)
- 雙重計數 (謬誤)
E
[編輯]- 基本事件
- 估計理論
- 估計量——統計學名詞
- 期望值——概率論與數理統計的概念，描述一個隨機事件中隨機變量的平均值
- 隨機試驗——可重複性的試驗、結果是可知的並且事先能明確所有可能的結果，試驗之前不能確認結果是哪一個
- 指數族
- 事件 (概率論)——在統計中，分配機率的結果集
F
[編輯]G
[編輯]H
[編輯]- 直方圖——數理統計中表示頻數或頻率分布的圖
I
[編輯]J
[編輯]K
[編輯]L
[編輯]M
[編輯]- M-估計量
- 邊緣分布——多維隨機變數中，只包含其中部分變數的機率分布。
- 邊緣似然
- 邊緣概率——機率論名詞
- 馬爾可夫鏈蒙特卡洛
- 數理統計學——學科
- 最大似然估計——一種統計方法
- 均值
- 中位數——數值集合中，不大於一半元素，也不小於另一半元素的數
- 中值絕對離差
- 眾數 (統計學)
- 移動平均——計算方法
- 多峰分布
- 多元分析——統計學的一支
- 多元核密度估計
- 多元隨機變量
- 互斥——概念
- 相互獨立性——機率論名詞
N
[編輯]O
[編輯]P
[編輯]- p值——統計學名詞
- 成對獨立
- 統計參數——統計學名詞
- 粒子濾波器
- 百分位數
- 餅圖——餅狀統計圖
- 點估計——統計學名詞
- 統計功效——當對立假說為真時正確地拒絕虛無假說的機率
- 先驗概率——貝氏統計學中的概念
- 參數 (統計)——統計學名詞
- 後驗概率——貝氏統計學中的概念
- 主成分分析——統計分析、簡化數據集的方法
- 概率——數學基本概念
- 概率密度函數——PDF，統計學名詞
- 概率密度函數——PDF，統計學名詞
- 概率分布——統計學概念
- 概率測度
- 概率圖 (消歧)
- 概率空間——機率論基礎
Q
[編輯]R
[編輯]S
[編輯]- 樣本均值與協方差
- 樣本空間——數學名詞
- 抽樣
- 偏差樣本
- 抽樣分布
- 抽樣誤差
- 散點圖——圖表
- 尺度參數
- 顯著性水平——統計學名詞
- 簡單隨機樣本
- 辛普森悖論——數據統計悖論
- 偏度——形狀量數
- 義大利麵圖
- 光譜偏倚
- 標準差——統計學名詞
- 標準誤——統計學名詞
- 標準分
- 統計量——統計學名詞
- 統計圖形
- 統計假設檢驗——推論統計學中用於檢定統計資料的一種方法
- 統計獨立性
- 統計推斷——統計學名詞
- 統計模型——數學模型
- 統計總體
- 離散程度
- 統計參數——統計學名詞
- 統計顯著性
- 統計——學科
- 學生t檢驗——假說檢定的一種
- 干葉圖
- 分層抽樣——統計學抽取樣本的一種方法
- 調查方法
- 生存函數
- 倖存者偏差
- 對稱概率分布
- 系統抽樣
T
[編輯]- 檢驗統計量
- 時間域
- 時間序列——按照時間先後順序排列的隨機變量數組
- 隨機試驗——可重複性的試驗、結果是可知的並且事先能明確所有可能的結果，試驗之前不能確認結果是哪一個
- 截尾估計量
- 第一類錯誤與第二類錯誤——統計學名詞
U
[編輯]V
[編輯]- 方差——描述一個隨機變數的離散程度
W
[編輯]X
[編輯]- 異或——若且唯若兩個輸入值中一個為真時輸出為真
Y
[編輯]Z
[編輯]- Z檢驗——假說檢定的一種
