理查·S·薩頓
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| 理查·S·薩頓 Richard S. Sutton FRS FRSC | |
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| 出生 | 1957/1958年（67—68歲） 美國俄亥俄州 |
| 公民權 | 加拿大 |
| 教育程度 | 史丹佛大學 麻薩諸塞大學阿默斯特分校 |
| 知名於 | 時序差分學習, Dyna, Options, GQ(λ) |
| 獎項 | 人工智慧促進協會會士（2001年） 國際神經網路學會會長獎（2003年） 加拿大皇家學會會士（2016年） 圖靈獎（2025年） |
| 網站 | incompleteideas |
| 科學生涯 | |
| 研究領域 | 人工智慧 強化學習 |
| 機構 | 阿爾伯塔大學 |
| 論文 | Temporal credit assignment in reinforcement learning（1984） |
| 博士導師 | 安德魯·巴托 |
| 博士生 | 大衛·席爾瓦 多伊娜·普雷祖普 |
理查·S·薩頓（英語：Richard S. Sutton FRS FRSC，1957/1958年 - ），加拿大電腦科學家，阿爾伯塔大學電腦科學系教授、Keen Technologies研究科學家[1]，被認為是現代電腦強化學習領域的奠基人[2]，對該領域有諸多突出貢獻，包括時序差分學習和策略梯度演算法[3]。
參考資料
[編輯]- ^ John Carmack and Rich Sutton partner to accelerate development of Artificial General Intelligence. markets.businessinsider.com. [2023-10-02] （英語）.
- ^ Exclusive: Interview with Rich Sutton, the Father of Reinforcement Learning. 2018-01-11 [2018-12-17]. （原始內容存檔於2018-01-11）.
- ^ Piatetsky, Gregory. Exclusive: Interview with Rich Sutton, the Father of Reinforcement Learning. KDnuggets. 2017-12-05 [2024-02-10] （美國英語）.
- ^ Turing Awardees – Directorate for Computer and Information Science and Engineering (CISE). National Science Foundation. 2025-03-05 [2025-03-08] （英語）.
- ^ Turing Award Goes to 2 Pioneers of Artificial Intelligence. The New York Times. 2025-03-05 [2025-03-21] （英語）.
外部連結
[編輯]- 官方網站
- 由Google學術搜尋索引的理查·S·薩頓出版物
