理查德·S·薩頓
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| 理查德·S·萨顿 Richard S. Sutton FRS FRSC | |
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| 出生 | 1957/1958年（67—68岁） 美國俄亥俄州 |
| 公民权 | 加拿大 |
| 教育程度 | 史丹佛大學 马萨诸塞大学阿默斯特分校 |
| 知名于 | 时序差分学习, Dyna, Options, GQ(λ) |
| 奖项 | 人工智能促进协会会士（2001年） 国际神经网络学会会长奖（2003年） 加拿大皇家學會会士（2016年） 图灵奖（2025年） |
| 网站 | incompleteideas |
| 科学生涯 | |
| 研究领域 | 人工智能 强化学习 |
| 机构 | 阿爾伯塔大學 |
| 论文 | Temporal credit assignment in reinforcement learning（1984） |
| 博士導師 | 安德魯·巴托 |
| 博士生 | 大衛·席爾瓦 多伊娜·普雷祖普 |
理查德·S·薩頓（英語：Richard S. Sutton FRS FRSC，1957/1958年 - ），加拿大電腦科學家，阿爾伯塔大學计算机科学系教授、Keen Technologies研究科学家[1]，被认为是现代计算机强化学习领域的奠基人[2]，对该领域有诸多突出贡献，包括时序差分学习和策略梯度算法[3]。
参考资料
[编辑]- ^ John Carmack and Rich Sutton partner to accelerate development of Artificial General Intelligence. markets.businessinsider.com. [2023-10-02] （英语）.
- ^ Exclusive: Interview with Rich Sutton, the Father of Reinforcement Learning. 2018-01-11 [2018-12-17]. （原始内容存档于2018-01-11）.
- ^ Piatetsky, Gregory. Exclusive: Interview with Rich Sutton, the Father of Reinforcement Learning. KDnuggets. 2017-12-05 [2024-02-10] （美国英语）.
- ^ Turing Awardees – Directorate for Computer and Information Science and Engineering (CISE). National Science Foundation. 2025-03-05 [2025-03-08] （英语）.
- ^ Turing Award Goes to 2 Pioneers of Artificial Intelligence. The New York Times. 2025-03-05 [2025-03-21] （英语）.
外部链接
[编辑]- 官方网站
- 由Google学术搜索索引的理查德·S·薩頓出版物
