跳转到内容

H.267

维基百科,自由的百科全书

H.267 是国际电信联盟电信标准化部门(ITU-T)与国际标准化组织(ISO/IEC)联合制定的下一代视频压缩标准,计划作为前代标准 H.266/VVC 的继任者。该标准目前正在由联合视频专家组(Joint Video Experts Team, JVET)开发,目标是在保持相同主观质量的前提下比 VVC 节省约 40% 的码率。H.267 的最终标准预计于2028年发布,广泛商用则可能在2030年之后[1]

背景与发展

[编辑]

H.267 的开发由 ITU-T SG21 和 ISO/IEC JTC1/SC29/MPEG 牵头,由两组织共同成立的 JVET 工作组进行技术研究与标准制定。该标准旨在应对 4K/8K 视频、沉浸式 XR、云游戏和高帧率内容等新型应用对压缩效率和实时性能提出的更高要求[2]

2024年,JVET 发布了新一代编解码的目标草案。2025年,ITU 与 MPEG 联合举办研讨会,正式启动“未来视频编码”标准工作,并计划于当年下半年发出征求提案(CfP)[3]

技术特点

[编辑]

H.267 结合传统编解码工具与人工智能(AI)驱动技术,强调:

  • 显著提高编码效率(>40%相对VVC)
  • 支持高达 8K×4K 分辨率和 240fps 超高帧率
  • 支持 HDR、高动态范围、广色域、3D、立体、多视图内容
  • 引入神经网络视频编码(NNVC)与增强压缩模型(ECM)参考平台
  • 注重节能与计算复杂度控制,适配 NPU 等新型硬件[4]

当前 ECM v13 与 NNVC 框架在多组测试中已显示较 VVC 在不同内容上的压缩增益约 25%-40% 不等[4]

与前代标准比较

[编辑]

H.266/VVC 相比,H.267 的核心改进包括:

  • 更高压缩效率
  • 更强适配未来超高分辨率和 AI 驱动视频内容
  • 更低延迟、更高实时性
  • 深度学习辅助预测和变换机制的集成

尽管如此,H.267 仍将面临如前代 HEVC 和 VVC 类似的专利授权和商业化推广挑战[5]

参与组织

[编辑]

参与制定该标准的组织与企业包括:

  • 中国:阿里巴巴、小米、字节跳动、OPPO、vivo、快手、传音、智源传感等
  • 美国:高通、InterDigital、佳能
  • 韩国与日本:ETRI、松下、KDDI
  • 国际研究机构与组织:Fraunhofer HHI、ITU、ISO/IEC、MPEG、JVET[2]

应用场景

[编辑]

H.267 设计用于满足以下应用场景的压缩效率与传输效率需求:

  • 超高清视频(4K/8K)点播与流媒体
  • 虚拟现实 / 增强现实(XR)
  • 云游戏、互动直播
  • 多视角、3D 视频
  • 高帧率 / 高动态范围(HDR)视频内容[1]

商业化与专利策略

[编辑]

目前 H.267 的专利许可政策尚未明确。业界担忧如果继续沿用 VVC 与 HEVC 的专利池授权模式,可能会限制 H.267 的实际部署。免专利费的 AV1 以及 AV2 等开源方案将构成竞争威胁[5]

发展时间表

[编辑]
  • 2024年:技术目标与架构初步确认
  • 2025年:启动 CfP(征求提案)、验证 ECM 和 NNVC
  • 2026-2028年:标准化细化阶段
  • 2028年:正式标准发布
  • 2030年以后:可能实现广泛商用部署[1]

参见

[编辑]

参考文献

[编辑]

[1]

[5]

[3]

[2]

[4]

  1. ^ 1.0 1.1 1.2 1.3 International Telecommunication Union (ITU). ITU and ISO/IEC JTC 1 SC 29 Joint Workshop on “Future video coding – advanced signal processing, AI and standards”. Geneva, Switzerland, 17 January 2025. [1]
  2. ^ 2.0 2.1 2.2 Joint Video Experts Team (JVET). JVET Resources and Documentation. ITU-T Study Group 16. [2]
  3. ^ 3.0 3.1 Moving Picture Experts Group (MPEG). Workshop on “Future video coding – advanced signal processing, AI and standards”. 17 January 2025. [3]
  4. ^ 4.0 4.1 4.2 Li, Yue; Ma, Siwei; Wang, Yaowu; et al. Designs and Implementations in Neural Network-based Video Coding. arXiv preprint arXiv:2309.05846, 11 September 2023. [4]
  5. ^ 5.0 5.1 5.2 Ozer, Jan. H.267: A Codec for (One Possible) Future. StreamingMedia.com, 10 October 2024. [5]

外部链接

[编辑]