艾里函数(Ai(x)),英国英格蘭天文学家、數學家喬治·比德爾·艾里命名的特殊函数,他在1838年研究光学的时候遇到了这个函数。Ai(x)的记法是Harold Jeffreys引进的。Ai(x)与相关函数Bi(x)(也称为艾里函数),是以下微分方程的解:

这个方程称为艾里方程或斯托克斯方程。这是最简单的二阶线性微分方程,它有一个转折点,在这一点函数由周期性的振动转变为指数增长(或衰减)。
Ai(x)(红色)和Bi(x)(蓝色)的图像
对于实数x,艾里函数由以下的积分定义:

虽然这个函数不是绝对可积的(当t趋于+∞时积分表达式不趋于零),这个广义积分还是收敛的,因为它快速振动的正数和负数部分倾向于互相抵消(这可以用分部积分法来检验)。
把:
求导,我们可以发现它满足以下的微分方程:

这个方程有两个线性独立的解。除了:
以外,另外一个解称为第二艾里函数,记为
。它定义为当x趋于−∞时,振幅与
相等,但相位与
相差
的函数:

时,
和
以及它们的导数的值为:
![{\displaystyle {\begin{aligned}\mathrm {Ai} (0)&{}={\frac {1}{{\sqrt[{3}]{9}}\Gamma ({\frac {2}{3}})}},&\quad \mathrm {Ai} '(0)&{}=-{\frac {1}{{\sqrt[{3}]{3}}\Gamma ({\frac {1}{3}})}},\\\mathrm {Bi} (0)&{}={\frac {1}{{\sqrt[{6}]{3}}\Gamma ({\frac {2}{3}})}},&\quad \mathrm {Bi} '(0)&{}={\frac {\sqrt[{6}]{3}}{\Gamma ({\frac {1}{3}})}}.\end{aligned}}}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/c96cc629af0265d0f158116541aa3776bc8e0d98)
在这里,
表示伽玛函数。可以推出Ai(x)和Bi(x)的朗斯基行列式是
。
当x是正数时,Ai(x)是正的凸函数,指数衰减为零,Bi(x)也是正的凸函数,但呈指数增长。当x是负数时,Ai(x)和Bi(x)在零附近振动,其频率逐渐上升,振幅逐渐下降。这可以由以下艾里函数的渐近公式推出。
当x趋于+∞时,艾里函数的渐近表现为:

而对于负数方向的极限,则有:

这些极限的渐近展开式也是可以得到的[1]。
我们可以把艾里函数的定义扩展到整个复平面:

其中积分路径
从辐角为-(1/3)π的无穷远处的点开始,在辐角为(1/3)π的无穷远处的点结束。此外,我们也可以用微分方程
来把Ai(x)和Bi(x)延拓为复平面上的整函数。
以上Ai(x)的渐近公式在复平面上也是正确的,如果取主值为x2/3,且x不在负的实数轴上。Bi(x)的公式也是正确的,只要x位于扇形{x∈C : |arg x| < (1/3)π−δ}内,对于某个正数δ。最后,Ai(−x)和Bi(−x)是正确的,如果x位于扇形{x∈C : |arg x| < (2/3)π−δ}内。
从艾里函数的渐近表现可以推出,Ai(x)和Bi(x)在负的实数轴上都有无穷多个零点。Ai(x)在复平面内没有其它零点,而Bi(x)在扇形{z∈C : (1/3)π < |arg z| < (1/2)π}内还有无穷多个零点。
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当自变量是正数时,艾里函数与变形贝塞尔函数之间有以下的关系:

在这里,I±1/3和K1/3是方程
的解。
当自变量是负数时,艾里函数与贝塞尔函数之间有以下的关系:

在这里,J±1/3是方程
的解。
Scorer函数是
的解,它也可以用艾里函数来表示:

或是利用超几何函数,


- ^ 参看Abramowitz and Stegun, 1954 和 Olver, 1974。