使用者:ZHANG0822ZH/社會網絡

歷史

在19世紀90年代末，埃米爾·涂爾幹（Émile Durkheim ）和 斐迪南·滕尼斯（Ferdinand Tönnies ）在各自關於社會群體的理論與研究中，實際上都預示了「社交網絡」這一概念的出現。滕尼斯（Tönnies） 認為，社會群體可以通過個人之間直接的社會紐帶而存在。這些紐帶要麼將擁有共同價值觀和信仰的個體聯繫在一起（他稱之為 Gemeinschaft，德語，通常翻譯為「共同體」或「社區」），要麼表現為非個人化的、正式的、工具性的社會關係（稱為 Gesellschaft，德語，通常翻譯為「社會」）。涂爾幹（Durkheim） 對社會事實提出了非個人主義的解釋，認為當個體之間的互動形成一種無法再用個人行為者屬性來解釋的現實時，社會現象便由此產生。Georg Simmel 在二十世紀之交的寫作中指出，網絡的性質以及網絡規模會影響個體之間的相互作用。他還研究了在鬆散網絡中進行互動的可能性，而不僅限於傳統群體內部的互動。

20世紀30年代，心理學、人類學和數學等多個領域的獨立研究團體在社交網絡研究方面取得了顯著進展，推動了該領域的重大發展。20世紀30年代，心理學家莫雷諾開始系統研究小組中的社會互動，尤其是在教室和工作場所中。與此同時，人類學中的社交網絡理論基礎，來自馬林諾夫斯基、拉德克利夫-布朗和列維-史特勞斯的理論與田野研究。與 Max Gluckman 和曼徹斯特學派相關的一些社會人類學家，如 John A. Barnes、J. Clyde Mitchell 和 Elizabeth Bott Spillius被認為是最早進行網絡分析實地研究的學者，他們考察了南部非洲、印度和英國的社區網絡。

同時，英國人類學家 S.F. Nadel 構建了一套社會結構理論，對後來的網絡分析產生了重要影響。在社會學領域，塔爾科特·帕森斯（Talcott Parsons）在1930年代的早期研究為採用關係視角理解社會結構奠定了基礎。後來基於帕森斯的理論，社會學家彼得·布勞的研究為分析社會單位與社會交換理論之間的關係提供了有力支持。

到20世紀70年代，越來越多學者致力於融合不同的研究路徑和傳統。其中，一個由社會學家哈里森·懷特及其在哈佛大學社會關係系的學生組成的小組發揮了重要作用。同時，專注於政治社會學、社區社會學和社會運動網絡的查爾斯·蒂利（Charles Tilly）以及斯坦利·米爾格拉姆（Stanley Milgram）也在哈佛大學社會關係系獨立開展研究，米爾格拉姆提出了著名的「六度分離」理論。Mark Granovetter 和 Barry Wellman 是哈里森·懷特的學生，他們闡述並推動了社交網絡分析的發展。

分析水平

莫雷諾繪製的二年級班級社會關係圖

社交網絡是自組織的、湧現的且複雜的，因此全局一致的模式往往從系統各元素的局部互動中自然產生。隨著網絡規模的擴大，這些模式變得更加明顯。然而，全球範圍內對所有人際關係進行網絡分析既不可行，也可能包含過多無關信息。此外，計算能力、倫理問題以及參與者的招募和報酬等實際限制，也限制了社交網絡分析的應用範圍。

中觀層面

社會網絡圖，中觀層面

中觀層面理論的出發點是研究介於微觀和宏觀之間的人口規模。然而，中觀層面也可指用於揭示微觀與宏觀層面之間聯繫的特定分析視角。在中觀層面上，網絡通常密度較低，可能呈現出不同於人際微觀網絡的因果機制。

組織 ：為實現共同目標而分工協作的社會團體。組織網絡研究可以聚焦於組織內部或組織之間的正式與非正式關係。組織內部的網絡本身通常包含多個分析層級，尤其是在擁有多個分支機構、特許經營權或半自治部門的大型組織中。在這種情況下，研究通常在工作組層面和組織整體層面同時展開，重點關注這兩個層級結構之間的相互作用。在線網絡群組實驗已經記錄了通過各種干預措施來優化群組級別協調的方法，包括在群組中添加自主代理。

隨機網絡分布：20世紀80年代，社交網絡的指數隨機圖模型（Exponential Random Graph Models, ERGM）成為社交網絡分析中最前沿的方法之一。該模型框架能夠表示許多在人類社交網絡中普遍存在的社會結構效應，例如基於節點度數的結構特徵、互惠性、傳遞性，以及節點層面的同質性、屬性驅動的活躍度和受歡迎度等。這些效應都基於對網絡關係之間依賴性的明確假設。ERGM 的參數是根據網絡中小型子圖模式的普遍性來設定的，這些參數可以被解釋為描述網絡生成過程中局部社會互動機制的組合。作為面向特定行為主體集合的概率模型，它超越了傳統微觀網絡中「關係獨立性」的局限，能夠在社會行為理論的框架下構建更為複雜和貼合實際的網絡模型。

隨機網絡和無標度網絡的圖示中，每個圖有32個節點和32條邊。

無尺度網絡：一種度分布服從冪律的網絡結構，具有少數高連接節點（樞紐）和大量低連接節點的特徵。這種結構廣泛存在於社交網絡等複雜系統中，有助於揭示社會群體的規模分布特性。無尺度網絡的具體特徵會因建模理論和分析工具而有所不同，但通常具有以下共同特徵：1.存在大量度數遠高於平均值的節點，這些「樞紐」在網絡中可能具有重要作用；2.聚類係數通常隨節點度數的增加而減小，且這種分布也呈冪律形式。這些特性共同構成了無尺度網絡的典型結構。

理論連結

進口理論

多種理論框架已被引入社交網絡分析，其中最主要的包括圖論、平衡理論、社會比較理論，以及近年來興起的社會身份方法。

土著理論

社交網絡分析中幾乎沒有形成完整的理論體系，目前較為突出的有結構性角色理論和弱聯繫理論。弱聯繫理論基於一項研究發現，在獲取信息和推動創新時，更多的「弱聯繫」可能發揮關鍵作用。因為小團體內部成員傾向於同質化，擁有相似的觀點和許多共同特徵，這種「親同性」傾向也是成員相互吸引的原因。因為相似，所以團體中的每個成員往往對其他成員所掌握的信息有所了解。為了獲得新的信息或見解，成員必須超越所在團體，去尋找其他朋友圈或熟人。Granovetter 將這一現象稱為「弱聯繫的力量」。

結構孔

在網絡背景下，人們因自身在網絡中的位置而擁有優勢的社會資本。網絡中的聯繫人提供的信息、機會和觀點，能夠惠及網絡中的核心成員。大多數社會結構通常表現為由緊密聯繫的密集集群組成。這些集群中的信息往往較為同質且重複，而非重複的信息通常來自不同集群之間的聯繫人。當兩個獨立集群之間存在非冗餘信息時，它們之間通常會形成一個被稱為「結構性漏洞」的連接。因此，彌合結構性漏洞的網絡能夠帶來網絡優勢，這些優勢在一定程度上是累加的，而非重複的。理想的網絡結構既包含藤蔓狀的延展，也包含緊密的集群，從而使個體能夠接觸到多個不同的集群和結構性孔洞。

結構性漏洞豐富的網絡是一種重要的社會資本形式，因為它們帶來信息方面的優勢。彌合結構性漏洞的網絡中的核心成員能夠從多個不同的來源和集群中獲取信息。例如，在商業網絡中，這種優勢對個人職業發展非常有益。如果一個人的社交網絡跨越不同行業或部門，擁有廣泛的聯繫人，他更有可能獲得職位空缺和機會的信息。這個觀點與Mark Granovetter的弱聯繫理論類似，該理論強調廣泛接觸對就業的促進作用。結構性漏洞的概念已被廣泛應用於社交網絡分析，並進一步用於各種實際場景和基於機器學習的社會預測。

研究集群

藝術網絡

有研究利用網絡分析來考察藝術家在博物館展覽中共同展出的關係網絡。研究表明，這種網絡會影響藝術家在歷史和歷史敘事中的認可度，即使在控制了藝術家的個人成就因素後，影響仍然顯著。其他研究則探討了藝術家所屬網絡群體如何影響其個人在拍賣市場上的表現。

衝突與合作

社交網絡研究正被用來探討行為者之間相互依存的性質，以及這些相互依存關係如何影響衝突與合作的結果。研究領域涵蓋抗議等集體行動中參與者的合作行為；社區內通過非正式治理網絡促進和平、社會規範和公共產品的提供；社交網絡在國內外衝突中的作用；以及政治家、選民與官僚之間的網絡關係。

犯罪網絡

在犯罪學和城市社會學中，研究者高度關注犯罪行為者的社交網絡。例如，謀殺行為可以被視為幫派之間的一種交流形式。謀殺事件往往從單一事件向外擴散，因為較弱的幫派無法直接報復殺害更強幫派成員，但為了維護自身實力和聲譽，仍會採取其他形式的暴力行為。

人口統計

在人口學領域，社交網絡研究催生了新的抽樣方法，用於估計和接觸難以統計的人群，例如無家可歸者或靜脈注射毒品使用者。如受訪者驅動抽樣（Respondent-Driven Sampling）是一種基於網絡的抽樣技術，通過受訪者推薦更多調查對象來進行樣本擴展。

經濟社會學

社會學領域幾乎完全關注社會互動所產生的網絡。更具體來說，經濟社會學通過社會資本和社會「市場」的視角來研究個人與群體的行為互動。社會學家如 Mark Granovetter 提出了關於社會結構、信息流動、懲罰與獎勵機制以及信任互動的核心原則，這些原則在政治、經濟及其他機構的分析中被廣泛應用。Granovetter 研究了社會結構和社交網絡如何影響就業、價格、生產力和創新等經濟成果，並總結了社會學家在分析社會結構及其對經濟影響方面的重要貢獻。

醫療保健

社交網絡分析在醫療保健領域的應用日益廣泛，不僅用於流行病學研究，還被引入患者溝通與教育、疾病預防、心理健康診斷與治療模型，以及醫療保健組織和系統的研究中。

人類生態

人類生態學是一門跨學科的研究領域，關注人類與其自然環境、社會環境及建築環境之間的關係。其科學哲學具有悠久的歷史，涉及地理學、社會學、心理學、人類學、動物學以及自然生態學等多個學科。

組織研究

正式或非正式的組織關係、組織溝通、經濟學、經濟社會學以及其他資源轉移的研究中，社交網絡分析也被廣泛應用。它用於考察組織之間的互動，描繪將高管聯繫在一起的非正式關係，以及不同組織中個別員工之間的關聯和聯繫。許多關於組織社交網絡的研究集中於團隊層面。

在團隊網絡研究中，學者們評估了諸如中心性與權力的預測因素及其結果，團隊中工具性聯繫和表達性聯繫的密度與集中度，以及團隊間網絡的作用。研究發現，組織內部的網絡結構會影響員工的組織承諾、組織認同感以及人際公民行為。

社會資本

社會資本是一種經濟和文化資本的形式，其核心是社會網絡，交易過程以互惠、信任和合作為特徵。在這種網絡中，市場參與者生產的商品和服務不是主要為了自身利益，而是為了共同利益。社會資本包含三個維度：結構層面、關係層面和認知層面。結構層面描述了合作夥伴之間的互動方式，以及哪些特定的合作夥伴在社交網絡中相互連接。此外，結構層面還反映了組織之間的聯繫緊密程度。這一維度與關係層面密切相關，關係層面指的是合作夥伴之間紐帶的可信度、規範、期望和認同感。關係層面解釋了這些聯繫的性質，主要體現在對組織網絡的信任程度上。認知層面則關注組織通過聯繫和互動在多大程度上共享共同的目標和願景。

社會資本是一個社會學概念，強調社會關係的價值以及合作與信任在實現積極成果中的作用。它指的是個人能夠從其社會紐帶中獲得的資源和利益。例如，新移民可以利用與當地已有移民的社會聯繫，獲得因語言不熟悉而難以獲得的工作機會。研究表明，社會資本與社交網絡的使用強度之間存在正相關係。在動態框架下網絡中更頻繁的活動會轉化為更豐富的社會資本，而這種社會資本又反過來激勵更多的活動發生。