軟體腐敗

軟體腐敗(Software rot)也稱程式碼腐敗、位元腐敗、軟體腐蝕、軟體衰變,或軟體熵,是指軟體效能隨著時間而逐漸惡化或反應性的遞減(diminishing responsiveness),導致軟體出錯、不穩定,需要升級。這並不是一個物理現象:軟體實際上並不會衰變,而是缺乏敏捷反應(responsive)、未能隨環境變化而修改。
新駭客詞典定義「位元腐敗」為軟體程式隨時間降級的幽默表示,即使什麼都未改變。這把組成軟體的位元類比為原子的衰變。[1]
原因
[編輯]環境改變
[編輯]如果程式環境的改變超出了程式設計師的預料。例如,早期電腦電動遊戲是受系統定時器激發。當電腦時脈頻率提高,則電動遊戲收到影響。[2]
一次效能力
[編輯]一次效能力(Onceability)[3]是指技術系統的品質水準:一旦失效,使用者難以恢復系統。如不同的上下文、不可利用的資訊(如口令遺失、指令遺失、難以管理的使用者介面)等等。
未使用的程式碼
[編輯]幾乎不太使用的程式碼可能包含了未被注意的錯誤。
幾乎不修改的程式碼
[編輯]正常的軟體維護也可能會有軟體腐敗。特別的當一個程式包括模組間有遠隔作用,改變一個可能會影響到表面看起來不相關的另一個模組。
分類
[編輯]休眠軟體的腐敗
[編輯]軟體當前沒有在使用。
活動軟體的腐敗
[編輯]使用中的軟體不斷被修改以滿足新的需求、改正錯誤。但每次改變時採取重構方法並不實際。因此軟體會逐漸偏離最初的設計。例如,軟體文件在上述過程中沒有得到更新,軟體文件中包含的特定知識可能會失效。
軟體熵
[編輯]軟體熵是描述對軟體系統的維護修改,使其漸漸結構不清,複雜度增加的傾向[4]Manny Lehman在1974年用了「熵」這個詞來描述軟體系統的複雜性,也得到了類似熱力學第二定律的結果。雷曼軟體進化定律中提到:複雜的軟體系統需要持續的修改以維持和其周圍環境的關聯,而一般來說,修改會增加系統的熵,除非刻意的去減少系統的熵,才可能減少[5]。
伊瓦爾·雅各布森等人在1992年以類似的方式說明軟體熵,提到當系統修改時,無序程度的增加,最終都會讓軟體系統維護起來過於困難,而其初始設計會大幅影響軟體系統可維護的時間,而代碼重構可以延長其可維護的期間[6]。
Andrew Hunt和David Thomas在1999年用破窗效應作為比喻來說明如何避免軟體開發中的軟體熵[7]。
例子
[編輯]早期的自然語言理解程式SHRDLU是使用LISP與PLANNER開發的,當時LISP語言還處於發展時期,因此SHRDLU使用了很多非標準的巨集與軟體庫。這使得它在現代電腦環境上都不能執行。
重構
[編輯]參見
[編輯]參考文獻
[編輯]- ^ Raymond, Eric. Bit rot. The Jargon File. [3 March 2013]. (原始內容存檔於2021-05-02).
- ^ Inc, Ziff Davis. PC Mag. Ziff Davis, Inc. 1992-01-28: 286 (英語).
- ^ Jonas Söderström. Onceability: The consequence of technology rot. [2019-03-01]. (原始內容存檔於2013-11-03).
- ^ Tripathy, Priyadarshi; Naik, Kshirasagar. Software evolution and maintenance: a practitioner's approach. Hoboken, New Jersey: Wiley. 2014: 376. ISBN 978-0-470-60341-3.
- ^ Lehman, M. M.; Belady, L.A., Program evolution: processes of software change, Academic Press: 143–144, 1985, ISBN 9780124424401
- ^ Jacobson, Ivar; Christerson, Magnus; Jonsson, Patrik; Övergaard, Gunnar, Object-Oriented Software Engineering: A Use Case Driven Approach
, ACM Press. Addison–Wesley: 70-72, 1992, ISBN 0-201-54435-0
- ^ Hunt, Andrew; Thomas, David, The Pragmatic Programmer, Addison Wesley: 4–6, 1999, ISBN 0-201-61622-X
- ^ Fowler, Martin. What Is Refactoring. October 11, 2007 [2007-11-22]. (原始內容存檔於2011-06-23).