規則歸納
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規則歸納（Rule Induction）是機器學習的一個重要分支，專注於從觀察數據中提取形式化規則。這些規則通常以「如果-那麼」（IF-THEN）的形式呈現，可用於分類、預測或描述數據中的模式。規則歸納在數據挖掘、知識發現和專家系統構建中有廣泛應用。與其他機器學習方法相比，規則歸納產生的模型具有更好的可解釋性，使人類能夠理解模型的決策過程。
範式：
[編輯]一些主要的規則歸納範式是：
- 關聯規則算法
- 決策規則算法
- 假設檢驗算法
- 粗糙集規則
算法
[編輯]一些規則歸納算法如下：
- Charade
- Rulex
- Progol
- CN2
參考文獻
[編輯]- Quinlan, J. R. Generating production rules from decision trees [從決策樹生成的生產規則] (PDF). McDermott, John (編). Proceedings of the Tenth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-87). Milan, Italy: 304–307. 1987 [2022-02-20]. （原始內容 (PDF)存檔於2022-03-07） （英語）.