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通信的數學理論

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通信的數學理論
1949年全文版
作者克勞德·E·香農
語言英文
主題通信理論
出版資訊
初刊載處貝爾系統技術學報
出版日期1948
出版地美國

通信的一種數學理論》(A Mathematical Theory of Commuication)是數學家克勞德·香農於1948年在《貝爾系統技術期刊》上發表的一篇文章。[1][2][3] [4]在意識到這項工作的普遍性之後,它在1949年的同名書籍中被重新命名為《通信的數學理論》(The Mathematical Theory of Commuication),[5]這個標題變化雖小,但意義重大。這篇論文因為催生了資訊論領域,被引用數萬次,是有史以來最具影響力和被引用次數最多的科學論文之一。 [6] 《科學美國人》稱該論文為「資訊時代大憲章」, [7]而電氣工程師羅伯特·加拉格稱其為「數字時代的藍圖」。[8]歷史學家詹姆斯·格雷克將這篇論文評為1948年最重要的發展,電晶體位居同一時期的第二位。格雷克強調,香農的論文「甚至比電晶體更深刻、更基礎」。 [9]

文中還指出,「如同相對論量子論一樣,資訊論從根本上改變了科學家看待宇宙的方式」。 [10]論文還正式引入了「比特」一詞,作為其理論基礎。 [11]

發布

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這篇文章是資訊論領域的奠基之作。它後來於1949年出版,書名為《通信的數學理論》(ISBN 0-252-72546-8),該書於1963年以平裝本形式出版(ISBN 0-252-72548-4)。本書還收錄了沃倫·韋弗(Warren Weaver)的一篇附加文章,為更廣泛的讀者提供了該理論的概述。 [12]

內容

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香農的通用通信系統圖,顯示了發送的消息變成接收的消息的過程(可能受到噪聲干擾)

這項工作因引入信道容量的概念以及噪聲信道編碼定理而聞名。

香農的文章列出了通信的基本要素:[5]

  • 產生消息的資訊源
  • 發射器對消息進行操作,以創建可通過信道發送的信號
  • 信道是發送承載構成消息的資訊的信號的媒介
  • 接收器,將信號轉換回要傳遞的資訊
  • 目的地,可以是人或機器,是消息的目的地

它還發展了資訊熵冗餘度信源編碼定理的概念,並引入了「比特」 (香農將其歸功於約翰·圖基)作為資訊單位。香農-法諾編碼技術也是在這篇論文中提出的——該技術由香農與羅伯特·法諾共同開發。[5]

參考文獻

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  1. ^ Shannon, Claude Elwood. A Mathematical Theory of Communication (PDF). Bell System Technical Journal. July 1948, 27 (3): 379–423. doi:10.1002/j.1538-7305.1948.tb01338.x. hdl:11858/00-001M-0000-002C-4314-2可免費查閱. (原始內容 (PDF)存檔於1998-07-15). The choice of a logarithmic base corresponds to the choice of a unit for measuring information. If the base 2 is used the resulting units may be called binary digits, or more briefly bits, a word suggested by J. W. Tukey. 
  2. ^ Shannon, Claude Elwood. A Mathematical Theory of Communication. Bell System Technical Journal. October 1948, 27 (4): 623–656. doi:10.1002/j.1538-7305.1948.tb00917.x. hdl:11858/00-001M-0000-002C-4314-2可免費查閱. 
  3. ^ Ash, Robert B. Information Theory: Tracts in Pure & Applied Mathematics. New York: John Wiley & Sons Inc. 1966. ISBN 0-470-03445-9. 
  4. ^ Yeung, Raymond W. The Science of Information. Information Theory and Network Coding有限度免費查閱,超限則需付費訂閱. Springer. 2008: 1–4. ISBN 978-0-387-79233-0. doi:10.1007/978-0-387-79234-7_1. 
  5. ^ 5.0 5.1 5.2 Shannon, Claude Elwood; Weaver, Warren. The Mathematical Theory of Communication (PDF). University of Illinois Press. 1949. (原始內容 (PDF)存檔於1998-07-15). 
  6. ^ Yan, Zheng. Publishing Journal Articles: A Scientific Guide for New Authors Worldwide. Cambridge University Press. 2020: 7. ISBN 978-1-108-27742-6 (英語). 
  7. ^ Goodman, Rob; Soni, Jimmy. Genius in Training. Alumni Association of the University of Michigan. 2018 [2023-10-31]. (原始內容存檔於2025-07-11) (美國英語). 
  8. ^ Claude Shannon: Reluctant Father of the Digital Age. MIT Technology Review. 2001-07-01 [2024-06-26]. (原始內容存檔於2020-12-10) (英語). 
  9. ^ Gleick, James. The Information: A History, a Theory, a Flood 1st. New York: Vintage Books. 2011: 3–4 [2025-07-31]. ISBN 978-1-4000-9623-7. (原始內容存檔於2025-06-27) (英語). 
  10. ^ Watson, Peter. Convergence: The Idea at the Heart of Science. New York London Toronto Sydney New Delhi: Simon & Schuster. 2018: 392. ISBN 978-1-4767-5434-5 (英語). 
  11. ^ Nicolelis, Miguel A. L. The True Creator of Everything: How the Human Brain Shaped the Universe as We Know it. New Haven: Yale University Press. 2020: 34. ISBN 978-0-300-24463-2. OCLC 1090423259 (英語). 
  12. ^ The Mathematical Theory of Communication (PDF). Monoskop Digital Libraries. [28 May 2024]. 

外部連結

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