英偉達GTC
| Nvidia GPU 技術大會 | |||
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 自 2006 年起使用的 Nvidia 標誌 | |||
| 日期 | 每年三月與十一月 (為期約 4–5 天) | ||
| 舉辦頻率 | 每年兩次 | ||
| 國家／地區 | 美國 | ||
| 地點 | 美國加州聖荷西 | ||
| 會場 | 聖荷西會議中心 | ||
| 活躍年份 | 16 | ||
| 創立時間 | 2009年10月2日 | ||
| 出席者 | 約 25,000 人 (2025 年預估)[1] | ||
| 承辦方 | Nvidia | ||
| 網站 | www | ||
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Nvidia GTC（全名：GPU Technology Conference，中文名稱：GPU 技術大會）是由 Nvidia 主辦的全球性技術大會，自 2009 年開始舉辦。該會議原本以 GPU 在高效能運算與科學研究中的應用為核心，後逐漸發展為涵蓋 人工智慧（AI）、深度學習、機器學習、電腦視覺、資料科學、自駕車、醫療影像與機器人等多元技術主題的國際性交流平台。
歷史
[編輯]GTC的首屆會議，於2009年10月2日在美國加州聖荷西舉行，當時著重於GPU在非圖形領域的計算潛力。隨著Nvidia的產品與技術版圖不斷擴張，GTC的議程也從單純的GPU應用拓展至雲端運算、AI、生物醫學與工業製造等多元場景。
2016年起，GTC更加聚焦於AI的實際應用，尤其是深度學習在各行各業的革命性影響，並隨著Nvidia DGX系統與CUDA架構的發展，持續吸引全球數萬名開發者與科學家參與。
自2020年，COVID-19疫情以來，GTC多次改以線上方式舉辦，讓來自全球的與會者無需出國即可參與完整會程。
主題與內容
[編輯]GTC 涵蓋的主題包括但不限於：
- 人工智慧與深度學習
- 機器學習與模型訓練
- 自主機器（如無人車、機器人）
- 電腦視覺與影像辨識
- 自然語言處理
- 高效能運算（HPC）與模擬
- 資料科學與可視化
- 嵌入式系統與邊緣運算
- 元宇宙與 Omniverse 應用
- 生物醫療與基因運算
- 安全、隱私與量子運算初探
GTC 同時提供開發工具的教學，如 CUDA, TensorRT, NVIDIA Triton, Isaac, Clara, Modulus 與 Jetson 平台相關課程。
主題演講
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每一屆GTC的重頭戲，為Nvidia執行長 黃仁勳（Jensen Huang）所發表的主題演講。他以風格鮮明、內容深入且富未來感的簡報著稱，經常揭露Nvidia最新技術進展、未來戰略與開發工具，例如：
- 新一代GPU架構（如Volta、Ampere、Hopper，以及最新發表的Blackwell Ultra、Vera Rubin等系列）
- AI超級電腦（如DGX系列）
- Omniverse與生成式AI平台
- Nvidia ACE for Games、ChatRTX、RTX Remix等創新項目
線上與全球分會
[編輯]雖然主會場設於聖荷西，但 GTC 同時也在世界各地設有區域分會（如 GTC China、GTC Japan 等），提供當地語言的講座、技術論壇與實作課程。此外，大多數 GTC 內容也可線上觀看，並提供重播與文件下載。
與會對象
[編輯]GTC 吸引來自下列領域的專業人士：
- AI 研究人員與開發者
- 大學教授與學生
- 醫療與生命科學研究人員
- 金融與保險產業科技人員
- 自動駕駛與工業製造業工程師
- 政府與國防技術專家
深度學習學院
[編輯]在 GTC 期間，Nvidia 同步舉辦 深度學習學院（DLI, Deep Learning Institute）訓練課程，提供從入門到進階的 AI 開發課程，並提供官方認證。課程主題包括模型訓練、部署最佳化、GPU 編程與應用加速等。
影響力
[編輯]Nvidia GTC 被譽為「AI 領域的超級盃」[1]，不僅是科技產業的重要活動，更是 AI、生物醫療、圖形與機器學習創新者每年不可錯過的全球盛事。許多公司與研究機構也會選擇在 GTC 發表最新成果或展示突破性技術。
參考資料
[編輯]- ^ 1.0 1.1 Mickle, Tripp. Nvidia Is Hosting the Super Bowl of A.I.. The New York Times. 2025-03-18 [2025-04-14].