Hopper (微架构)
| 制造工艺 | TSMC 5纳米制程 |
|---|---|
| 历史 | |
| 前代产品 | Ampere |
| 相关产品 | Ada Lovelace (个人电脑和工作站版) |
| 后继产品 | Blackwell |
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Hopper是由Nvidia开发的图形处理器微架构。Hopper微架构的图形处理器主要用于数据中心。Hopper微架构的图形处理器也是NVIDIA Tesla产品线的一部分。Hopper微架构以葛丽丝·霍普的名字命名，于2022年3月正式亮相[1]。
Hopper微架构以计算机科学家兼美国海军少将葛丽丝·霍普（Grace Hopper）的名字命名，于2019年11月泄露，并于2022年3月正式发布。它在其前身Turing和Ampere微架构的基础上进行了改进，配备了全新的串流多处理器、更快的记忆体子系统以及Transformer加速引擎。
架构
[编辑]Nvidia Hopper H100 GPU采用台积电N4制程制造，拥有800亿个晶体管。它由多达144个串流式多处理器组成。[2]由于SXM5插槽提供的更高记忆体带宽，Nvidia Hopper H100在SXM5配置下的效能优于在典型的PCIe插槽下。[3]
历史
[编辑]2019年11月，一个知名的Twitter账号发布了一则推文，透露Ampere之后的下一个架构将名为Hopper，以计算机科学家、美国海军后上将葛丽丝·霍普 命名，她是哈佛马克一号的第一批程序员之一。该账号表示，Hopper将采用多芯片模组设计，这将会以更低的损耗获得良率提升。[4]
在2022年英伟达GTC期间，Nvidia正式发表Hopper。[5]
2023年末，由于美国政府禁止英伟达向中国出口采用Hopper微架构的H800图形处理器， [6]这使得英伟达向中国推出采用Hopper微架构的H20，H20是H100的改进版，也可以视为中国特供版的H100[7]。 不过美国政府又于2025年4月15日阻止英伟达向中国出口H20[8]。
到了2023年，在人工智能热潮期间，H100 GPU极受欢迎。甲骨文公司的拉里·埃里森（Larry Ellison）当年表示，在与辉达CEO黄仁勋共进晚宴时，他与特斯拉公司和xAI的埃隆·马斯克（Elon Musk）都在“乞求”辉达提供H100 GPU，他评论说：“我想这是描述它的最佳方式，花了一个小时吃寿司和乞求”。[9]
2024年1月，雷蒙·詹姆斯金融公司（Raymond James Financial）的分析师估计，辉达正在以每颗$25,000美元到$30,000美元之间的价格贩售 H100 GPU，而在eBay上，单颗H100的价格飙升至$40,000美元以上。[10]截至2024年2月，据报导辉达甚至还动了用装甲车运送H100 GPU到资料中心。[11]
参考文献
[编辑]- ^ Vincent, James. Nvidia reveals H100 GPU for AI and teases 'world's fastest AI supercomputer'. The Verge. March 22, 2022 [May 29, 2023].
- ^ Elster & Haugdahl 2022，第4页.
- ^ Nvidia 2023c，第20页.
- ^ Pirzada, Usman. NVIDIA Next Generation Hopper GPU Leaked – Based On MCM Design, Launching After Ampere. Wccftech. November 16, 2019 [May 29, 2023].
- ^ Vincent, James. Nvidia reveals H100 GPU for AI and teases 'world's fastest AI supercomputer'. The Verge. March 22, 2022 [May 29, 2023].
- ^ Leswing, Kif. U.S. curbs export of more AI chips, including Nvidia H800, to China. CNBC. 2023-10-17 [2025-01-28] （英语）.
- ^ Nguyen, Britney. Here are the chips that Nvidia can sell to China. Quartz. 2025-03-27 [2025-04-18].
- ^ 英伟达H20“无限期”禁止对华出口. 新浪财经_金融信息服务商. 2025-04-18 [2025-04-18] （中文）.
- ^ Fitch, Asa. Nvidia's Stunning Ascent Has Also Made It a Giant Target. The Wall Street Journal. 2024-02-26 [2024-02-27] （美国英语）.
- ^ Vanian, Jonathan. Mark Zuckerberg indicates Meta is spending billions of dollars on Nvidia AI chips. CNBC. January 18, 2024 [June 6, 2024].
- ^ Bousquette, Isabelle; Lin, Belle. Armored Cars and Trillion Dollar Price Tags: How Some Tech Leaders Want to Solve the Chip Shortage
. The Wall Street Journal. February 14, 2024 [May 30, 2024].
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