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算法治理

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相关议题

算法治理（英语：Algorithmic Governance），是种治理模式，将算法大量应用于法律规范、执法及日常公共服务，如交通或土地登记。[1][2][3][4][5]

算法管制（英语：Algorithmic Regulation），则指透过算法制定标准、监控和改变行为，包含司法自动化等技术。 [6]

在区块链社群脉络下，算法治理（Algorithmic Governance）意同区块链治理（英语：Blockchain Governance）。 [7]

算法治理关注电子化政府文献和实践中未曾涉及的新挑战。 [8] Nello Cristianini和Teresa Scantamburlo主张人类社会与监管算法结合形成了一台社会机器（a social machine）。 [9]

历史

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LEGOL小组（1977）

1962年，莫斯科俄罗斯科学院信息传递问题研究所（即哈尔克维奇研究所）所长亚历山大·哈尔克维奇在《共产主义者》上发表文章，探讨利用电脑网络处理信息及控制经济。[10][11][12] 哈尔克维奇构想建立类似现代互联网一样的网络，以满足算法治理的需要，即“苏联全国信息网络项目”（OGAS）。该项目引起了美国中央情报局的严重担忧。[13] 其中，小亚瑟·史列辛格警告：“1970年前，苏联可能拥有一项全新的生产技术，涉及整个企业或工业复合体，由能够自我学习的电脑进行闭环反馈的控制与管理”。[13]

1971年至1973年间，阿叶德总统任内，智利政府进行网络协同项目，以建构分布式决策支持系统，改善国民经济管理。[14][15] 1972年，中央情报局支持四万名卡车司机罢工，网络协同项目的一些成果应用在解决罢工引起的交通壅塞。[16]

1960至1970年代，司马贺提倡专家系统作为合理化和评估行政行为的工具。[17] 美国税务机关长期追求基于规则的流程自动化，亦获取了广泛的成效。[18] 1960、70年代的代表性项目，还有美国麦卡蒂（Thorne McCarty）的TAXMAN项目，以及英国Ronald Stamper 的LEGOL项目。两者深刻影响司法自动化 。1993年，格拉斯哥大学计算机科学家保罗·科克肖特和威克森林大学经济学家Allin Cottrell共同出版《走向新社会主义》，倡导基于现代电脑科技建立民主计划经济的可能性。[19] 1998年，澳洲大法官Michael Kirby发表论文，乐观看待当时的电脑科技，如法律专家系统，能发展为一套体系，强烈地改变司法实践。 [20] 2006年，律师劳伦斯·雷席格喊出口号“代码即法律”（英语：Code is Law），认为网络空间──这双看不见的手正在打造新的高效监管架构。 [21]

2000年以来，人类开始使用算法自动分析及监控影片。[22]

2006年，A. Aneesh的《虚拟移动》（Virtual Migration）中提出了“算法专制”（英语：Algocracy），即信息技术限制了人类参与公共决策。[23][24] Aneesh 区分算法系统，其不同于官僚系统（法律-理性管制）与市场系统（基于价格的管制）。 [25]

2013年，欧莱礼创办人提姆·欧莱礼提出了“算法管制”（Algorithmic Regulation）。[26]

2017年，乌克兰司法部使用区块链技术进行了政府拍卖实验，以确保交易透明度，并阻止贪腐。 [27] 2017年9月6日至7日在伦敦举行的政策数据会议，“算法之治？”（Government by Algorithm？）成为会中的核心主题。 [28]

议题

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智慧城市

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主条目：智慧城市

智慧城市，以信息技术为基础，透过收集、监视的数据及运算能力，改善都市管理。

声誉系统

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主条目：声誉系统

声誉系统，是透过实体相互给出的评价，来确定实体的等级或类别的合作性筛选算法。2013年，欧莱礼创办人提姆·欧莱礼认为“算法管制”（Algorithmic Regulation）中由算法与数据打造的声誉系统优于传统的管制（Regulation）。[26]

智能合约

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主条目：智能合约

加密社群视智能合约、加密货币与去中心化管理为传统治理的替代方案。[29][30][31]

算法与司法：算法正义

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在澳大利亚，法官为确定离婚后的财产分割，会使用专家系统“分割”（英语：Split Up (expert system)）（Split Up）来支持其判决。[32] 在美国法庭上，COMPAS应用于评估罪犯的再犯风险。[33][34] 2019年，北京互联网法院表示，中国是世界上首个设立互联网法院的国家。[35][36][37] 中国的人工智能法官，以真实女法官的虚拟形象，处理法院的常规琐事。[35] 2020年，爱沙尼亚计划利用人工智能裁决索赔金额低于7千欧元的小额民事案件。 [38]

法律机器人（英语：Lawbot）可以执行原由律师助理完成的任务。ROSS Intelligence是美国律师事务所常用于法律研究的科技，而其他法律机器人的推理能力与所赖的算法各不相同。[39]另一合法科技聊天机器人是DoNotPay。

人工智能政治家

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2018年，松田道人作为AI的人类替身，出选东京多摩市市长。[40] 虽然竞选文宣中使用女性机器人的图片，但“AI市长”实际上是使用多摩市数据集训练的机器学习算法。[41] 松田的“AI市长”获得软银高层松本彻三和谷歌高管村上宪郎的支持。[42] 最终，松田道人在选举中名列第三，败于阿部裕行。 [43]

2018 年，凯萨·伊达尔戈提出了扩增民主（英语：augumented democracy）。 [44]在扩增民主中，由每个人的数位分身取代人类民意代表参与立法。

2022年，获智械党（英语：The Synthetic Party (Denmark)）提名的聊天机器人“Leder Lars”参加2022年丹麦议会选举，[45]

2024年英国大选中，商人Steve Endacott作为人工智能“AI Steve”的人类替身，出选布莱顿穹顶宫选区议员[46]，惜垫底惨败。 [47]

参考资料

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文献

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脚注

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  1. ^ Yeung, Karen. Algorithmic regulation: A critical interrogation. Regulation & Governance. December 2018, 12 (4): 505–523. S2CID 157086008. doi:10.1111/rego.12158 可免费查阅. 
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参见

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外部链接

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