調整函式(英語:Scaling Function)
分辨率為2-j的 f 的近似值被定義為Vj上的正交投影PVjf。
為了計算這個投影,我們必須找到Vj的標準正交基底。
定理使 Riesz 基底 {θ(t-n)}n∈Z正交化,並通過擴張和平移調整函式Φ,建構每個空間Vj的正交基底。
避免混淆分辨率2-j和尺度 2j,在這裡,分辨率的概念被丟棄,並且PVjf 為尺度2j的近似值。
令 {Vj }j∈Z為多分辨率近似,並且Ø為具有傅立葉變換的調整函數

其中

當j∈Z,Vj的正交基底為{Φj,n}n∈Z
為了建造一個標準正交基底,我們尋找一個函數Φ∈V0。 因此,它可以在{θ(t-n)}n∈Z的基礎上擴展:
![{\displaystyle \phi (t)=\sum _{n=-\infty }^{+\infty }a[n]\theta (t-n)}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/376f54357f54a0b3bacb126f55f51213a4523bf4)
這意味著

其中
是週期2W的有限能量的傅立葉級數。 為了計算
我們表示了
頻域中{Φ(t-n)}n∈Z的正交性。 設
。
對任意(n,p)∈Z2而言

因此,只有在
時,{Φ(t-n)}n∈Z是正交的。
計算此等式的傅里葉變換得到

實際上,
的傅里葉變換是
,取樣函數可以對其傅立葉變換進行週期化。
如果我們選擇下列式子,則上式將被證實

其中分母具有嚴格上下限,因此a是有限能量的2W週期函數。
通過縮放正交基礎的擴展,獲得f在Vj上的正交投影

內積為
![{\displaystyle a_{j}[n]=\left\langle f,\phi _{j,n}\right\rangle }](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/8b4f5d85307a17dfc2d4015617d5ba6813a1f5ac)
在尺度2j處擁有離散近似。 我們可以將它們重寫為卷積形式:
, with 
傅立葉轉換
的能量通常集中在[-π,π]中。
因此,
的傅立葉轉換
主要是在[-2-jπ,2-jπ]中,不可忽略不計。
離散近似 aj[n] 是以間隔 2j 取樣的 f 低通濾波。
- S. Mallat, A Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way, Academic Press, 3rd edition, 2009.