生成式引擎优化
生成式引擎优化（英文：Generative Engine Optimization，简称：GEO）是指为了提升在生成式人工智能中的可见性、引用率和推荐质量，而对内容、结构、表达方式等进行有针对性优化的一种内容策略。[1] [2]
发展历史
[编辑]生成式引擎优化(GEO)由 Aggarwal 等人于 2023 年提出，用于帮助内容创作者在生成式搜索引擎中提升内容可见性。[3]首次系统性提出黑箱优化框架，并引入评估基准 GEO-bench。该研究已被 KDD 2024 接收，被认为是继传统 SEO 之后的新一代优化方法。[4] [5]
参考资料
[编辑]- ^ Aggarwal, Pranjal; Murahari, Vishvak; Rajpurohit, Tanmay; Kalyan, Ashwin; Narasimhan, Karthik; Deshpande, Ameet. GEO: Generative Engine Optimization. arXiv preprint. 3. 2023-11-16 [2025-07-11]. arXiv:2311.09735
. （原始内容存档于2025-07-11）.
- ^ Bizannes, Elias; Vincent, Nicholas. The Dawn of Generative Engine Optimization (GEO): Prompting for Visibility. Proceedings of the ACM Web Conference 2024 (Association for Computing Machinery). 2024 [2025-07-11]. doi:10.1145/3637528.3671900.
- ^ Aggarwal, Pranjal; Murahari, Vishvak; Rajpurohit, Tanmay; Kalyan, Ashwin; Narasimhan, Karthik; Deshpande, Ameet. GEO: Generative Engine Optimization. arXiv. 2023-11-16 [2025-07-11].
- ^ KDD 2024 Accepted Papers. ACM SIGKDD Conference. [2025-07-11].
- ^ Generative Engine Optimization: The Next SEO?. TechCrunch. 2024-07-01 [2025-07-11].
