雙重差分

雙重差分（英文：Difference in differences，縮寫：DID或者DD）是運用在計量經濟學和定量研究領域下的一種統計學方法。它通過對自然實驗中的數據進行觀察性研究，研究「實驗組」和「對照組」（帶引號的）之間數據的差分來模擬一個實驗的效果，但其本身並不是真正的實驗。具體而言，此方法把實驗組的因變量的平均變化率與對照組相比較，來計算實驗（自變量）的效果（因變量）。雖然這個方法可以減少一些外部因素和選擇偏差的干擾，但是卻不能排除所有的偏差，如均值回歸、因果倒置和遺漏變量偏差。